中榮Healthcare GPT誕生 降低醫護人力荒新利器

【記者趙宏進/中市報導】臺中榮民總醫院與國立陽明交通大學，18日共同宣布合作開發出一項革命性的大型語言模型工具＂Healthcare GPT＂新利器，能夠在短短15秒內自動完成病歷摘要撰寫等四大功能，降低醫護人力荒現況，可說是雪中送炭。
這項新型的研究開發案，是在中榮院長陳適安領銜該院智慧醫療委員會、及陽明交通大學校長林奇宏大力推動，利用醫院去辨識化的醫療資料，開發出＂Healthcare GPT＂，大幅縮短醫院工作人員的時間成本、優化流程，並做出更精確的臨床決策。
陳適安表示，＂Healthcare GPT＂超越一般文本生成，而為專業醫療領域量身打造，在地端私有雲的硬體環境下也能順利運行，完全免除資料外洩與侵犯隱私的疑慮。
＂Healthcare GPT＂目前涵蓋四大功能應用領域：
1. Medical Record Agent：通過先進的自然語言處理技術，在短短15秒內自動完成病歷摘要撰寫。
2. Call Center AI諮詢系統：AI諮詢系統提供一對多同步回覆民眾問答外，整合並精確分析民眾提問，最後轉接專業護理師做更進一步的諮詢。
3. Email Composer：深入理解郵件內容，自動收集相關問題處置方法及擬定具體草稿。瞬間為員工產生精準回覆草稿。
4. KM Agent： 15秒快速獲取院內會議紀錄、技術文件以及指導決策事項的精確整理。
執行臨床業務的陳姓護理師表示：醫護人員得益於自動完成病歷摘要撰寫的功能，從繁複的文字工作解放，更有效的利用時間提升醫病溝通及照護品質，在醫護人力不足的現況可以說是雪中送炭。
負責24小時遠距照護中心的另一位陳姓護理師說，系統能自行辨識民眾電話語音且立即精確生成回覆文本提供我選擇回覆民眾答案，免除不熟悉的範圍需要民眾等待去找尋資料回覆，可大幅減少民眾等待時間並減輕找尋資料的負擔。
過去會議當中不乏有呈現資料不足而議程難以進行的窘境，而KM Agent的投入無需繁瑣搜索，只需15秒，即可通過自然對話方式，快速獲取院內過去會議紀錄、技術文件以及指導決策事項的精確整理，使會議當中有更直觀的資料呈現。醫院提升進步的幅度，使民眾到院時即刻感受到臺中榮總是以「人」為本作考量的醫院。
圖一：臺中榮總院長陳適安(中)率領智慧醫療團隊與陽明交通大學副校長李鎮宜(右三)及研發團隊教授盧鴻興(右二)合影。
圖二：臺中榮總智慧醫療委員會副執行長黃勝揚示範自動完成病歷摘要撰寫。